Inteligencia artificial para agilistas: algunas formas de explotarla

La inteligencia artificial (IA) ha sido una de las tecnologías más prometedoras de la última década. Con la capacidad de automatizar tareas complejas, analizar grandes cantidades de datos y tomar decisiones precisas, la IA ha sido adoptada por muchas empresas para mejorar la eficiencia y la productividad en sus procesos.

Sin embargo, a medida que la IA se convierte en una parte cada vez más importante de la economía, surgen preguntas sobre el impacto que tendrá en los trabajos existentes, incluidos los roles en la agilidad. 

La agilidad es una filosofía y conjunto de prácticas empresariales que se enfoca en la capacidad de adaptación y respuesta rápida a los cambios en el mercado y en las necesidades de los clientes. 

La IA puede mejorar la eficiencia de ciertos aspectos del proceso ágil, como el análisis de datos y la identificación de problemas, pero no es probable que deje sin trabajo a las personas dedicadas a la agilidad. 

Es importante tener en cuenta que la IA tiene limitaciones en cuanto a la emulación de la complejidad de las interacciones humanas y la toma de decisiones. La agilidad se enfoca en la colaboración y la comunicación efectiva entre los miembros del equipo, y estas habilidades son difíciles de emular por la IA. Además, la agilidad implica una toma de decisiones continua basada en la retroalimentación del cliente y del equipo, por lo que es necesario que las personas analicen y tomen decisiones a partir de esa información.

La Inteligencia Artificial al servicio de la Inteligencia Natural

El texto anterior fue generado usando Chat GPT, una herramienta que utiliza la Inteligencia Artificial para crear contenidos a partir de preguntas o enunciados básicos que se le suministran.

Para mí es bastante acertado en lo que escribe, aunque superficial y sin mucha conexión con quien lee (podrás estar notando una conexión diferente en esta parte, eso lo da el toque humano). 

Como el mismo texto expone, la base que ofrece requiere que las personas la procesen, la analicen, la acomoden y creen algo desde su inteligencia natural.

La IA puede incrementar la eficiencia y rapidez de algunas tareas. Puede ser vista como un acceso inmediato a “experticia” respecto a cualquier tema y eso podrá favorecer que los equipos sean multidisciplinarios, desarrollen perfiles “T”, accedan rápidamente a información decantada que podrán usar para desarrollar incrementos de valor pequeños y desde esa perspectiva, habilitar la agilidad.

Sin embargo, la IA no puede (aún) entender las complejidades de la interacción humana, darse cuenta de sutilezas que se presentan en las relaciones entre personas. No cuenta con empatía, no expresa molestia, rabia, alegría, ni tantos otros sentimientos y emociones presentes en cualquier organización humana y que son necesarios para lograr un contexto donde evolucione la agilidad y se logren resultados de valor para los clientes.

Algunas formas de explotar la IA para agilistas

Me gustaría dar algunos ejemplos de cómo algunos roles relacionados con la agilidad en diferentes escenarios pueden usar la IA, pero antes debo decir que para explotar la IA se requiere establecer un diálogo con esta que permita ir profundizando en la calidad de los resultados, a esto se le llama “prompting de IA”, algo así como estimular a la IA para obtener resultados de calidad. (Los siguientes prompts fueron probados con Chat GPT)

Caso de Facilitador(a) de agilidad:

Uno de los equipos que acompaña está pasando por una situación de falta de sincronización. Puede usar la IA para pedirle un diseño de retrospectiva que le permita abordar esta situación. 

Un conjunto de estímulos (prompts) que le pasé a la IA para este escenario son los siguientes:

• ¿Qué sabes del diseño de retrospectivas ágiles?
• ¿Conoces alguna estructura de pasos?
• Si el equipo viene atravesando problemáticas al sincronizarse, ¿qué actividades puedo hacer bajo la estructura que mencionaste?
• En la siguiente web hay algunas dinámicas que proponen para realizar retrospectivas. https://plans-for-retrospectives.com/ ¿podrías sugerirme un conjunto de prácticas de esa web para abordar la problemática de sincronización?
• En esa página proponen 5 momentos diferentes para la ejecución de una retrospectiva, ¿identificas cuáles son?
• ¿Me recomendarías actividades de esa página para los 5 pasos que acabaste de mencionar y que me ayuden a tratar la problemática de falta de sincronización del equipo?

Caso del Equipo de solución: 

El equipo se enfrenta a un problema técnico que no ha abordado antes. En la organización hay una experta en el tema, pero por ser solo una para toda la organización, podría demorar mucho acceder a una conversación con ella. Se pueden usar las capacidades de la IA para que sugiera soluciones que el equipo pueda abordar como experimentos.

Los ejemplos en este escenario dependen del problema técnico, elaboraré uno que imagino cercano para la mayor cantidad de personas del mundo laboral:

• Equipo de reclutamiento:  ¿Cómo mejorar el proceso de reclutamiento?

Los prompts podrían ser:

• ¿Cuál disciplina de gestión humana tiene que ver con incorporar personas a la empresa?
• ¿Qué detalle me puedes dar sobre reclutamiento?
• ¿Qué podemos hacer para mejorar nuestro proceso de reclutamiento?
• ¿Qué tendencias hay en cuestión de reclutamiento?
• Si no estamos logrando atraer suficientes candidatos, ¿qué podemos hacer?

Caso de líder de producto: 

Un líder de producto tiene que tomar una decisión sobre qué característica será la prioritaria para desarrollar en la siguiente evolución del producto que lidera. Puede usar la IA para entender las tendencias de los usuarios y consumidores de su producto y que eso le sirva para tomar la decisión.

Un conjunto posible de prompts sería:

• Analiza la competencia existente para el siguiente producto: [descripción del producto]
• Sugiere cinco alternativas de roadmap de producto basado en la siguiente hipótesis: [hipótesis]
• Lista preguntas para entrevistas con clientes para la siguiente característica: [característica]
• Identifica riesgos y dependencias para la siguiente característica: [característica]
• Prioriza características por valor y complejidad: [lista de características]

La ingeniería del prompting

Una clave para explotar las herramientas de IA radica en la manera en la que las estimulen. Hay toda una nueva capacidad que se especializa en dar estímulos correctos a las IA para que ofrezcan resultados de valor, se conoce como la “ingeniería del prompting”. Acá te ofrezco algunas recomendaciones para diseñar prompts útiles:

1. Ubicar el contexto en el que la IA debe situarse. Se puede hacer una pregunta contextual, por ejemplo: ¿Qué sabes sobre la labor del Scrum Master?. También se le puede pedir que tome un rol: “Actúa como un Scrum Master”.
2. Plantea la situación y sugiere algún conocimiento que la IA debería considerar. El conocimiento puede ser un texto, un conjunto de datos o una URL, entre otros.
3. Si requieres la respuesta en algún formato, solicítalo de esa manera. Ej: “Dame un script minuto a minuto”.

La analogía de la bicicleta eléctrica

No hace mucho mi colega Juan Ochoa hacía la analogía de la IA como una bicicleta eléctrica: decía que en un mundo donde hay que desplazarse, algunas personas lo seguirán haciendo a pie y otras la usarán para ir más rápido. Y si, probablemente me hubiera demorado mucho más en escribir este artículo sin la ayuda de Chat GPT, pero igual fue necesario que revisara el contenido, hiciera un par de ajustes y luego complementara con lo que mi conocimiento y experiencias me dictaran.

De igual manera, los roles relacionados con la agilidad pueden explotar esta herramienta para tener más elementos, de una forma sencilla y rápida que les permitan ejecutar su labor poniendo en primer lugar a las personas y las interacciones por encima de los procesos y las herramientas.

Concluyendo

La IA es una herramienta más que puede ser usada para el beneficio de muchas personas, incluyendo las dedicadas a labores relacionadas con la agilidad. 

Por el momento, creo que el trabajo de las personas dedicadas a la agilidad no está amenazado por la IA, ya que tiene limitaciones para entender y emular la interacción entre personas, no posee sentimientos ni emociones ni los puede entender y mucho menos gestionar, lo cual constituye una característica clave en los roles relacionados con la agilidad.

No debemos olvidar que cuando usamos un producto “sin costo” el producto somos nosotros. La información que pases a una IA será utilizada para diversos fines, así que lo mejor es ser conscientes de ello al usar dichas herramientas.

Algunos enlaces útiles

https://age-of-product.com/60-chatgpt-prompts-scrum-masters-product-owners/amp/

https://www.linkedin.com/posts/ankythshukla_chatgpt-for-product-managers-hellopmco-activity-7064833762093580288-vB54/?utm_source=share&utm_medium=member_ios

Escrito por:

Leonardo Agudelo

Soy un aprendiz permantente. Me gusta ayudar a las compañías a evolucionar desde la agilidad a través de procesos de enseñanza, asesoramiento y acompañamiento, labor a la que me dedico profesionalmente en compañía de un grupo fantástico de amigos en Kleer.